با گسترش روزافزون جستجوها در وب و تأثیر گوگل بر تجربه کاربران، آشنایی با انواع الگوریتم های گوگل برای هر وبمستر و صاحب وبسایت امری بسیار حیاتی است. این الگوریتمها با توجه به عواملی مانند محتوا، اعتبار سایت، تجربه کاربری و فاکتورهای مختلف دیگر، صفحات را رتبهبندی میکنند. در این وبلاگ، با آشنایی با انواع الگوریتم های گوگل، میتوانید درک بهتری از نحوه عملکرد و تأثیر این الگوریتمها در رتبهبندی صفحات وب پیدا کنید.
الگوریتم چیست؟
الگوریتم به معنای مجموعهای از قواعد، فرمولها و روشهای محاسباتی است که بهمنظور حل یک مسئله خاص طراحی و استفاده میشود. در حوزه محاسبات و علوم کامپیوتر، الگوریتمها معمولاً برای انجام عملیات محاسباتی، مرتبسازی اطلاعات، جستجو و بهینهسازی استفاده میشوند.
منظور از الگوریتم گوگل چیست؟
الگوریتم های گوگل به مجموعهای از قواعد و روشهای محاسباتی اطلاق میشود که توسط گوگل برای تحلیل، مرتبسازی و نمایش صفحات وب در نتایج جستجو استفاده میشوند. هدف اصلی الگوریتم های گوگل، ارائه نتایج مناسب، مرتب و کاربردی برای کاربران است. این الگوریتمها بر اساس معیارهای مختلفی مانند محتوا، اعتبار سایت، تجربه کاربری و عوامل فنی و بهینهسازی سایت و ... صفحات را رتبهبندی میکنند.
هر الگوریتم گوگل معمولاً روی بررسی یک یا چند بخش خاص متمرکز است. الگوریتم های گوگل بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند و همواره تغییراتی در روشها و فاکتورهای تحلیل صفحات اعمال میشود تا بهترین نتایج به کاربران ارائه شود.
معرفی الگوریتم های گوگل
گوگل تقریبا هرساله به معرفی و انتشار الگوریتم های مختلف میپردازد که هرکدام از آنها، به بررسی بخشهای مختلف از سایت یا جستجوی کاربر میپردازند. در ادامه به مهمترین الگوریتم های گوگل میپردازیم.
الگوریتم گوگل پاندا
گوگل با انتشار الگوریتم پاندا در سال 2011، به دنبال حذف صفحات وب بیکیفیت و محتوای بیارزش بوده است. این موضوع شامل صفحات با محتوای تکراری، کپی شده، غیرمفید و با کلمات کلیدی بیشازحد میشود. با این روش، گوگل سعی میکند کاربران خود را به سمت محتواهای ارزشمند و باکیفیت هدایت کند.
رویکرد گوگل در الگوریتم پاندا به این صورت است که بر اساس کیفیت محتوا و سایر عوامل مرتبط، صفحات وب را ارزیابی و رتبهبندی میکند. گوگل با تأکید بر محتوای ارزشمند، مبتنی بر معیارهایی مانند اصالت، انتقال درست مفاهیم، دقت اطلاعات، تنوع و جامعیت محتوا، به کاربران خود نتایج دقیق و بهروزتری ارائه میدهد.
هدف اصلی الگوریتم پاندا، تشویق وبمستران به ارائه محتوای باکیفیت است. گوگل با تعیین معیارهای کیفیت، سعی میکند تا وبمستران را به ساخت محتوای اصیل، خلاق و مفید ترغیب کند. همچنین، با کاهش نمایش محتوای کپی یا بیکیفیت در نتایج، سطح اعتماد کاربران را به نتایج جستجو افزایش میدهد.
جهت دریافت مشاوره سئو سایت فرم زیر را پر کنید:
درخواست مشاوره سئو سایت
الگوریتم گوگل پنگوئن
الگوریتم پنگوئن گوگل که در سال 2012 معرفی شد، یکی از الگوریتمهای مهم جستجوی گوگل است که تأکید زیادی بر کیفیت لینکها و صفحات وب دارد. هدف اصلی این الگوریتم، کاهش تأثیر لینکهای نامناسب و نامطلوب بر رتبهبندی صفحات وب و ارتقاء رتبه صفحات با لینکهای باکیفیت است.
گوگل با استفاده از الگوریتم پنگوئن، تلاش میکند تا وبسایتها و صفحات وبی که از لینکهای نامرتبط، نامناسب یا متخلف بهره میبرند، شناسایی و مجازات کند. این الگوریتم با تحلیل و ارزیابی عواملی مانند کیفیت و منابع لینکها، الگوهای غیرطبیعی لینکسازی و موارد مشابه، صفحات را در نتایج جستجو رتبهبندی میکند.
با انتشار الگوریتم پنگوئن، گوگل سعی میکند به وبمستران را به ساخت لینکهای باکیفیت، مرتبط و اصولی ترغیب کند. بدین ترتیب، محتوای وب باکیفیت و معتبرتر در نتایج جستجو قرار میگیرد و تجربه کاربران را بهبود میبخشد.
استانداردهای الگوریتم پنگوئن گوگل برای وب سایت ها
- عدم استفاده از بک لینک های خریداری شده
- عدم ایجاد لینک های بی کیفیت
- عدم ایجاد انکرتکست های زیاد
- عدم استفاده از بک لینک های غیر مرتبط
- عدم استفاده از لینک های مخفی و کامنت های اسپم
- عدم استفاده از تکنیک های سئو کلاه سیاه مانند خرید لینک
الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل
الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی گوگل است که باعث بهبود درک گوگل از مفهوم جستجوی کاربران میشود. این الگوریتم با تحلیل عمیقتر و معناگرایی بیشتر در محتوا و مفهوم صفحات وب، تلاش میکند نتایجی دقیقتر و مرتبطتر را به کاربران ارائه دهد.
الگوریتم مرغ مگس خوار با فهم بهتر مفهوم جملات و رابطه بین کلمات، سعی میکند نیازها و اهداف کاربران را بهتر درک کند. همچنین بهجای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، به فهم عمیقتری از معنای کلمات و جملات و ارتباط بین آنها میپردازد.
رویکرد الگوریتم مرغ مگس خوار به ارائه نتایجی دقیقتر و هماهنگتر با معنای جستجوهای کاربران است. همچنین با توجه به عواملی مانند موقعیت جغرافیایی و تاریخچه جستجو، بهبود شخصیسازی نتایج جستجو بر اساس نیازهای شخصی هر کاربر را نیز در برمیگیرد.
الگوریتم گورخر گوگل
الگوریتم گورخر گوگل (Google Zebra Algorithm) بهمنظور نظارت بر فروشگاههای اینترنتی و جلوگیری از کلاهبرداری طراحی شده است. این الگوریتم برای حذف و از بین بردن فروشگاههای ناامن، بیکیفیت و بیاعتبار در نتایج جستجوی گوگل استفاده میشود. هدف اصلی این الگوریتم، فراهم کردن بستری امن و قابل اعتماد برای کاربران در فروشگاههای آنلاین است.
برای جلوگیری از جریمه و حذف سایت از نتایج جستجوی گوگل، مهم است که فروشگاههای اینترنتی از امنیت سایت خود اطمینان حاصل کنند و خدمات باکیفیت و باارزش را به کاربران ارائه دهند. استفاده از SSL و اطمینان از امنیت اطلاعات کاربران، معیارهای مهمی است که باید در نظر گرفته شود. با رعایت قوانین و ملاحظات الگوریتم گورخر گوگل، فروشگاهها میتوانند در نتایج جستجوی گوگل باقی بمانند و اعتماد کاربران را جلب کنند.
استانداردهای الگوریتم گورخر گوگل چیست؟
- دارا بودن گواهی دیجیتال جهت تایید هویت واقعی و حفظ امنیت وب سایت
- دارا بودن لینک برای تمامی محصولات فروشگاه اینترنتی
- متنوع بودن درگاه های بانکی برای پرداخت مشتری و اطمنیان از کارکرد درست آن ها
- سهولت کار برای کاربران یا کاربر پسند بودن سایت فروشگاه اینترنتی
- درست کار کردن لینک خرید محصول
- جایگزینی سریع و بروز رسانی محصولات فروخته شده
- دارا بودن سیستم پشتیبانی آنلاین
- و...
الگوریتم کبوتر گوگل
الگوریتم کبوتر (Google Pigeon Algorithm) یکی از الگوریتمهای مهم جستجوی گوگل است که در تاریخ ۲۴ ژوئیه ۲۰۱۴ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود نتایج جستجوی محلی گوگل و ارتباط آن با نتایج جستجوی عمومی استفاده میشود. هدف اصلی الگوریتم کبوتر، ارائه نتایج بهتر و دقیقتر برای کاربرانی است که در جستجوی خدمات و کسبوکارهای محلی هستند.
الگوریتم گوگل بر اساس فاکتورهایی مانند موقعیت جغرافیایی کاربر، نزدیکی و تطبیق دقیق موقعیت فیزیکی کسبوکار و کاربر و منابع محلی اطلاعات عمل میکند. با این الگوریتم، گوگل تمرکز بیشتری بر رابطه مکانی کسبوکار با جستجوهای کاربران دارد و سعی میکند نتایجی را نمایش دهد که بهترین تطابق را با نیازهای کاربران دارند.
الگوریتم موش کور گوگل
الگوریتم موش کور (Possum Algorithm) در سپتامبر ۲۰۱۶ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود نتایج جستجوی محلی و تنوع در نمایش نتایج است. الگوریتم موش کور با توجه به موقعیت جغرافیایی کاربر و تطابق دقیق نیازهای کاربر با اطلاعات مکانی و تجاری، رتبهبندی نتایج جستجوی محلی را تنظیم میکند.
الگوریتم موش کور تلاش میکند تا نتایجی را که با توجه به محدودیتها و تغییرات مکانی امکان نمایش آنها وجود نداشته باشد، در نتایج جستجو در نظر بگیرد. همچنین، این الگوریتم از تکنیکهای متنوعی استفاده میکند تا تطابق بین کلمات کلیدی و نام کسبوکارها را بررسی کند و در صورت نیاز نتایج جستجو را تغییر دهد.
الگوریتم موش کور تاثیر قابل توجهی در بهبود نتایج جستجوی محلی در گوگل داشته و کسبوکارهای محلی را قادر میسازد تا بهتر در نتایج جستجو ظاهر شوند و با رقبای خود رقابت کنند. با این الگوریتم، گوگل به بهبود دقت و تنوع در نتایج جستجوی محلی تلاش میکند و تجربه کاربران را بهبود میبخشد.
الگوریتم Page Layout
الگوریتم Page Layout یکی از الگوریتمهای مهم گوگل در زمینه بهبود تجربه کاربری وبسایتها است. این الگوریتم در سال 2012 معرفی شد و هدف آن ارتقای تجربه کاربری در نتایج جستجو است. این الگوریتم بر اساس میزان تبلیغات در بالای صفحه، وبسایتها را مورد ارزیابی قرار میدهد.
اصل کار الگوریتم به این شکل است که وبسایتهایی که تعداد زیادی تبلیغ را در بالای صفحه خود قرار میدهند و محتوای مفید و مهم برای کاربران را کمتر نمایش میدهند، تحت تأثیر قرار دهد. وبسایتهایی که محتوای اصلی و مهم خود را در بالای صفحه نشان میدهند و تبلیغات را بهگونهای متناسب با نیازهای کاربران نمایش میدهند، میتوانند از نتایج بهتری در موتورهای جستجو برخوردار شوند.
الگوریتم رنک برین گوگل
الگوریتم RankBrain یکی از الگوریتم های گوگل برای بهبود نتایج جستجو است که در سال 2015 معرفی شد و بر اساس یادگیری ماشینی عمل میکند. هدف اصلی رنک برین، افزایش دقت و کیفیت نتایج جستجوی گوگل است. این الگوریتم با استفاده از تفسیر و فهم بهتر عبارات و قسمتهای ناشناخته در جستجوها، قادر است نیازها و ترجیحات کاربران را شناخته و نتایج دقیقتری را ارائه دهد.
برای بهینهسازی وبسایت خود برای الگوریتم رنک برین، میتوانید روی ایجاد محتوای اصیل و باارزش تمرکز کنید، از کلمات کلیدی مناسب استفاده کنید، ساختار صفحات را بهینه کنید، سرعت بارگیری صفحات را بهبود بخشید و تجربه کاربری بهتری ارائه دهید.
الگوریتم PayDay Loan
الگوریتم Payday Loan در سال ۲۰۱۳ منتشر شد تا سایتهایی که از روشهای اسپم برای حضور در نتایج جستجو استفاده میکنند را شناسایی کند. در سال ۲۰۱۴، نسخه بهروزرسانی شدهای از این الگوریتم عرضه شد که بیشتر بر روی شناسایی محتوای اسپم تمرکز دارد. سایتهای اسپمی از کلمات کلیدی بیشازحد و لینکهای فریبدهنده برای افزایش بازدید استفاده میکنند، توسط این الگوریتم شناسایی و جریمه میشوند. همچنین، سایتهایی که در زمینههایی مانند پورنوگرافی، مواد مخدر و قمار، محتوایی تبلیغ یا منتشر میکنند، توسط گوگل بهعنوان اسپم در نظر گرفته میشوند.
هدف از بهروزرسانی الگوریتم پی دی لون از بین بردن صفحات اسپم از نتایج گوگل و ارائه نتایج باکیفیت برای کاربران است. سایتهای اسپم با محتوای ضعیف یا تقلبی نمیتوانند برای مدت طولانی از چشم گوگل مخفی شوند و توسط الگوریتم پی دی لون شناسایی و مجازات میشوند.
الگوریتم دزد دریایی
الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm) در سال ۲۰۱۲ با هدف شناسایی سایتهای با محتوای غیرقانونی، کپی شده و شامل کپی رایت منتشر شد. الگوریتم دزد دریایی با تجزیه و تحلیل محتوا، لینکها، ساختار سایت و سایر عوامل مرتبط، سایتهای مشکوک را شناسایی میکند و آنها را از نتایج جستجو حذف میکند.
هدف اصلی الگوریتم دزد دریایی، بهبود تجربه کاربران در جستجوی گوگل است و اطمینان حاصل کردن از ارائه محتوای قانونی، اصیل و ارزشمند به کاربران است. این الگوریتم بهصورت مداوم بهروزرسانی میشود و گوگل تلاش میکند تا با استفاده از آن، بهترین و بهروزترین نتایج را برای کاربران ارائه دهد.
الگوریتم کافئین
الگوریتم کافئین (Caffeine Algorithm) یکی از الگوریتمهای مهم گوگل است که در سال ۲۰۱۰ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم ارتقاء سرعت و بهروزرسانی جستجوهای گوگل بوده است. الگوریتم کافئین بهینهسازیهای فنی و زیرساختی قدرتمندی را در گوگل ایجاد کرده تا صفحات جدید و تازه را بهسرعت در نتایج جستجو نشان دهد و امکان رویت نتایج بهروزشده توسط کاربران را فراهم کند.
با استفاده از الگوریتم کافئین، گوگل قادر به ایندکس سریع و پیوسته نتایج جستجو شده و صفحات جدید و محتوای بهروز در عرض چند ثانیه در نتایج جستجو قرار میگیرند. این الگوریتم به کاربران اجازه میدهد تا از آخرین اطلاعات و محتواهای بهروز شده برخوردار شوند.
الگوریتم الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon)
الگوریتم موبایل گدون (Mobilegeddon Algorithm) در سال ۲۰۱۵ با هدف ارتقاء تجربه کاربری در دستگاههای موبایل معرفی شد. با این الگوریتم، گوگل نتایج بهتری را برای کاربرانی که از دستگاههای موبایل استفاده میکنند نمایش میدهد و ترجیح میدهد وبسایتهایی که طراحی بهینه برای موبایل دارند را در رتبهبندی بالاتری قرار دهد.
الگوریتم موبایل گدون در تشخیص صفحات وبسایتهایی که برای دستگاههای موبایل بهینه نشدهاند و تجربه کاربری ضعیفی را در موبایل ایجاد میکنند، موثر است. وبسایتهایی که برای موبایل بهینه نشدهاند و با مشکلاتی مانند بههمریختگی متن، جایگیری نامناسب گزینهها، سرعت بارگذاری کند و چیدمان نامناسب مواجه هستند، امکان دارد در رتبهبندی گوگل تحت تأثیر قرار گیرند و در نتایج جستجوی موبایل پایینتر نمایش داده شوند.
الگوریتم برت گوگل
الگوریتم BERT یکی از الگوریتمهای پیشرفته گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود درک و تفسیر دقیقتر زبان طبیعی توسط موتور جستجو بوده است. برت از مدلهای مبتنی بر شبکههای ترانسفورمر استفاده میکند که امکان تحلیل و فهم جملات و متون را با توجه به مفهوم کلمات و رابطه بین آنها بهبود میبخشد.
با اجرای الگوریتم BERT، گوگل قادر است بهترین پاسخها و نتایج را برای کوئریهای پیچیده و متنوعتر در نتایج جستجو نشان دهد. این الگوریتم به تفاوتهای معنایی کلمات، ساختار جملات و فهم نقش و ارتباط کلمات در جمله توجه میکند تا نتایج جستجو را بهتر بازگو کند.
الگوریتم Mobile First Index
الگوریتم Mobile First Index یکی از مهمترین الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این الگوریتم باعث شد که گوگل ابتدا نسخه موبایل وبسایتها را بررسی و ایندکس کند و بر اساس آن نتایج جستجو را نمایش میدهد. این امر نشان میدهد که تجربه کاربری موبایل در حال حاضر از اهمیت بالایی برخوردار است و وبسایتها باید بهبودهای مورد نیاز را در زمینه طراحی ریسپانسیو، سرعت بارگذاری، بهینهسازی محتوا و تجربه کاربری موبایل انجام دهند تا در رتبهبندی گوگل بهتر عمل کنند.
الگوریتم MUM
الگوریتم MUM یا "Multi-task Unified Model" یکی از جدیدترین و پیشرفتهترین الگوریتم های seo است که در سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم با استفاده از یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، بهمنظور بهبود دقت و سرعت جستجوها و پاسخگویی به سؤالات کاربران توسعه داده شده است.
الگوریتم MUM قادر است تعدادی از چالشهایی را که تاکنون در جستجوی اطلاعات و پاسخگویی به سؤالات وجود داشتند، مانند فهم و پردازش زبان طبیعی پیچیدهتر، ترجمه چندزبانه دقیقتر و درک محتوای تصویر و ویدئو را مدیریت کند. این الگوریتم به کاربران اجازه میدهد تا سؤالات خود را بهصورت طبیعیتر و مشابه با گفتار انسانی مطرح کنند و در عین حال پاسخهای دقیقتر و جامعتری دریافت کنند.
الگوریتم E-A-T
الگوریتم E-A-T یا "Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness" یکی از الگوریتمهای گوگل است که بر تاثیر عوامل تخصص، اعتبار و اعتماد بر روی رتبهبندی سایتها تمرکز دارد. این الگوریتم دربرگیرنده معیارهایی است که گوگل بهمنظور ارزیابی صحت و معتبر بودن محتوای سایتها در نظر میگیرد. برای بهبود رتبهبندی سایت در این الگوریتم، مهم است تا محتوا بهصورت درست و دقیق، توسط نویسندگانی با تخصص و اعتبار در حوزه مربوطه ارائه شود و به منابع قابل اعتماد لینک داده شود.
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness)
الگوریتم Freshness یکی از الگوریتمهای گوگل است که برای تشخیص و رتبهبندی محتواها بر اساس تازگی و جدید بودن آنها استفاده میشود. این الگوریتم توانایی تشخیص و ارزیابی تاریخچهی محتوا را دارد و محتواهایی که بهتازگی منتشر شده و اطلاعات جدید و مفیدی ارائه میدهند را بالاتر در نتایج جستجو قرار میدهد.
جهت اطلاع از خدمات سئو و قیمت سئو در آژانس ایزی وب بر روی لینک کلیک کنید.
الگوریتم های جدید گوگل در سئو
در این بخش به برخی از جدیدترین الگوریتم های گوگل اشاره میکنیم.
بروزرسانی لینک اسپم (link spam)
الگوریتم لینک اسپم برای مبارزه با سایتهایی که از روشهای کلاه سیاه و متقلبانه برای لینکسازی و کسب رتبه استفاده میکنند، طراحی شده است. گوگل، لینکها را یکی از عوامل اصلی رتبهبندی میداند، اما میخواهد اطمینان حاصل کند که این لینکها بهطور طبیعی و ارگانیک بهدستآمده باشند و از روشهای اسپم استفاده نشود.
هدف اصلی الگوریتم لینک اسپم، شناسایی و کاهش ارزش لینکهایی است که بهعنوان اسپم در نظر گرفته میشوند، مانند لینکهایی که از طریق مزرعه لینک یا تبادل لینک بیشازحد بهدست آمدهاند. سایتهایی که در این روشها شرکت میکنند، در معرض خطر جریمه گوگل قرار میگیرند و ممکن است منجر به کاهش قابل توجه رتبه آنها شود.
بروزرسانی محتوای مفید (helpful content)
بهروزرسانی الگوریتم محتوای مفید، آپدیتی است که توسط گوگل در آگوست ۲۰۲۲ ارائه شده است. این بهروزرسانی قصد دارد تا وبسایتهایی که محتوای باکیفیت و مفید ایجاد میکنند را مورد تشویق قرار دهد. این آپدیت، کیفیت نوشتاری، دقت اطلاعات و مرتبط بودن محتوا با سوال کاربر و تعامل کاربر با محتوا را بررسی میکند.
وبسایتهایی که محتوای مناسب و درجه اول داشته باشند، احتمالاً در نتایج جستجوی گوگل بهتر رتبهبندی میشوند و برعکس، وبسایتهایی که محتوای غیرمفید ممکن است توسط گوگل مجازات شوند و رتبه آنها در نتایج جستجو پایینتر بیاید. با ایجاد محتوایی که روشن و مختصر است، از اطلاعات دقیق و بهروز استفاده میکند، مرتبط با سوال کاربر است و کاربر را تشویق به تعامل میکند، میتوانید به کمک این الگوریتم رتبه بهتری کسب کنید.
February 2023 Product Reviews Update
بهروزرسانی الگوریتم پروداکت ریویوو در فوریه ۲۰۲۳، با هدف توجه به نقد و بررسی محصولات در وبسایتها منتشر شد. طبق این بهروزرسانی، وبسایتهایی که نقدها و بررسیهای دقیق و باکیفیت درباره محصولات ارائه میدهند جایگاه بهتری در نتایج مرتبط با آن محصول کسب میکنند. این الگوریتم به عواملی مانند کیفیت و دقت نقدها، اصالت محتوا، ارائه اطلاعات جامع و مفید و نقد و نظرات نوشته شده توسط کاربران، توجه میکند.
این بهروزرسانی قصد دارد تا کاربران را در پیدا کردن نقدها و بررسیهای مفیدتر در مورد محصولات کمک کند و وبسایتهایی که نقدها و بررسیهای بیکیفیت یا کپی شده دارند، در رتبههای پایینتر قرار دهد.
Page Experience Update
بهروزرسانی تجربه کاربری صفحه (Page Experience)، آخرین الگوریتم گوگل است که در ماه مه ۲۰۲۱ با هدف بهبود تجربه کاربری وبسایتها معرفی شد. بهروزرسانی تجربه کاربری صفحه به عواملی مانند سرعت بارگذاری صفحه، ریسپانسیو بودن سایت، امنیت و عملکرد روی دستگاههای مختلف توجه میکند. طبق این الگوریتم وبسایتهایی که تجربه کاربری مطلوبی دارند، میتوانند در نتایج جستجوی گوگل موفقتر عمل کنند.
جمعبندی
در این مقاله، به بررسی و آشنایی با انواع الگوریتمهای گوگل و نحوه عملکرد آنها پرداختیم. آگاهی از الگوریتمهای گوگل امری بسیار مهم است زیرا با رعایت اصول و مبانی این الگوریتمها، میتوانید محتواهای باکیفیت و بهینه ایجاد کنید که برای کاربران جذاب و مفید باشند. همچنین، با توجه به تغییرات مداوم الگوریتمها و بهروزرسانیهای گوگل، میتوانید با استراتژیهای مناسب و بهروز، وبسایت خود را در مسیر رشد و بهبود مستمر قرار دهید.